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Enregistrement W2001881838 · doi:10.1097/pec.0b013e31828ed325

Brief Emergency Department Interventions for Youth Who Use Alcohol and Other Drugs

2013· review· en· W2001881838 sur OpenAlexafffund
Amanda S. Newton, Kathryn Dong, Neelam Mabood, Nicole Ata, Samina Ali, Rebecca Gokiert, Ben Vandermeer, Lisa Tjosvold, Lisa Hartling, T. Cameron Wild

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEmergency departmentPsychological interventionMedical emergencyAlcoholEmergency medicineFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Brief intervention (BI) is recommended for use with youth who use alcohol and other drugs. Emergency departments (EDs) can provide BIs at a time directly linked to harmful and hazardous use. The objective of this systematic review was to determine the effectiveness of ED-based BIs. METHODS: We searched 14 electronic databases, a clinical trial registry, conference proceedings, and study references. We included randomized controlled trials with youth 21 years or younger. Two reviewers independently selected studies and assessed methodological quality. One reviewer extracted and a second verified data. We summarized findings qualitatively. RESULTS: Two trials with low risk of bias, 2 trials with unclear risk of bias, and 5 trials with high risk of bias were included. Trials evaluated targeted BIs for alcohol-positive (n = 3) and alcohol/other drug-positive youth (n = 1) and universal BIs for youth reporting recent alcohol (n = 4) or cannabis use (n = 1). Few differences were found in favor of ED-based BIs, and variation in outcome measurement and poor study quality precluded firm conclusions for many comparisons. Universal and targeted BIs did not significantly reduce alcohol use more than other care. In one targeted BI trial with high risk of bias, motivational interviewing (MI) that involved parents reduced drinking quantity per occasion and high-volume alcohol use compared with MI that was delivered to youth only. Another trial with high risk of bias reported an increase in abstinence and reduction in physical altercations when youth received peer-delivered universal MI for cannabis use. In 2 trials with unclear risk of bias, MI reduced drinking and driving and alcohol-related injuries after the ED visit. Computer-based MI delivered universally in 1 trial with low risk of bias reduced alcohol-related consequences 6 months after the ED visit. CONCLUSIONS: Clear benefits of using ED-based BI to reduce alcohol and other drug use and associated injuries or high-risk behaviours remain inconclusive because of variation in assessing outcomes and poor study quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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