Chemical bath process for highly efficient Cd-free chalcopyrite thin-film-based solar cells
Notice bibliographique
Résumé
The highest efficiency for Cu(Ga,In)Se2 (CIGS) thin-film-based solar cells has been achieved with CdS buffer layers prepared by a solution growth method known as the chemical bath deposition (CBD). With the aim of developing Cd-free chalcopyrite-based thin-film solar cells, we describe the basic concepts involved in the CBD technique. The recipes developed in our laboratory for the heterogeneous deposition of good-quality thin films of ZnO, ZnSe, and MnS are presented. In view of device optimization, the initial formation of chemical-bath-deposited ZnSe thin films on Cu(Ga,In)(S,Se)2 (CIGSS) and the subsequent development of the ZnSe/CIGSS heterojunctions were investigated by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The good surface coverage was controlled by measuring changes in the valence-band electronic structure as well as changes in the In4d, Zn3d core lines. From these measurements, the growth rate was found to be around 3.6 nm/min. The valence band and the conduction band-offsets ΔEV and ΔEC between the layers were determined to be 0.60 and 1.27 eV, respectively for the CIGSS/ZnSe interface. The energy-band diagram is discussed in connection with the band-offsets detemined from XPS data. A ZnSe thickness below 10 nm has been found to be optimum for achieving a homogeneous and compact buffer layer on CIGSS with a total area efficiency of 13.7%.PACS No.: 42.70
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».