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Enregistrement W2001886435 · doi:10.1139/p99-030

Chemical bath process for highly efficient Cd-free chalcopyrite thin-film-based solar cells

2000· article· en· W2001886435 sur OpenAlexvenueno aff
A. Ennaoui

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemical bath depositionX-ray photoelectron spectroscopyChalcopyriteHeterojunctionThin filmCopper indium gallium selenide solar cellsBand gapBand diagramSolar cellOptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)Materials sciencePhysicsNanotechnologyChemistryCopperNuclear magnetic resonanceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The highest efficiency for Cu(Ga,In)Se 2 (CIGS) thin-film-based solar cells has been achieved with CdS buffer layers prepared by a solution growth method known as the chemical bath deposition (CBD). With the aim of developing Cd-free chalcopyrite-based thin-film solar cells, we describe the basic concepts involved in the CBD technique. The recipes developed in our laboratory for the heterogeneous deposition of good-quality thin films of ZnO, ZnSe, and MnS are presented. In view of device optimization, the initial formation of chemical-bath-deposited ZnSe thin films on Cu(Ga,In)(S,Se) 2 (CIGSS) and the subsequent development of the ZnSe/CIGSS heterojunctions were investigated by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The good surface coverage was controlled by measuring changes in the valence-band electronic structure as well as changes in the In4d, Zn3d core lines. From these measurements, the growth rate was found to be around 3.6 nm/min. The valence band and the conduction band-offsets ΔE V and ΔE C between the layers were determined to be 0.60 and 1.27 eV, respectively for the CIGSS/ZnSe interface. The energy-band diagram is discussed in connection with the band-offsets detemined from XPS data. A ZnSe thickness below 10 nm has been found to be optimum for achieving a homogeneous and compact buffer layer on CIGSS with a total area efficiency of 13.7%.PACS No.: 42.70

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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