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Enregistrement W2001888322 · doi:10.1118/1.2761601

WE‐E‐BRA‐03: Modelling Ionisation Chamber Response to Non‐Standard Beam Configurations

2007· article· en· W2001888322 sur OpenAlexaff
L. Tantot, Hugo Bouchard, Jan Seuntjens

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensHôpital Notre-DameMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonization chamberMonte Carlo methodPencil (optics)PhysicsImaging phantomBeam (structure)OpticsPencil-beam scanningCalibrationFluencePhotonIonizationMathematicsProton therapyIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To present a framework for the calculation of ionisation chamber response to arbitrary modulated fields as a convolution of responses to narrow fields and to test this approach for realistic chamber geometries in open fields. Materials and Methods: Using the EGSnrc/C++ Monte Carlo (MC) class library system, the response of a detailed model of the Exradin #a12 chamber was calculated for and 6 MV pencil beams sweeping over a flat phantom. A pencil beam response kernel was collected for an irregularly spaced array of pencil positions. A procedure was developed to reconstitute chamber response in modulated fields by convolution of pencil beam response over the modulated field fluence. We tested the accuracy of this approach by comparing in open fields the relative calibration coefficients obtained for realistic chamber geometries reconstituted from pencil beam kernels with calibration coefficients obtained directly. Results: MC kQ values within 0.1% and 0.4% of TG‐51 for 6 MV and 18 MV photon beams, respectively. Pencil beam kernels showed that the response of the chamber is strongly dependent on the geometrical details of the chamber for pencil beam positions hitting areas such as chamber tip, tip of the electrode, etc. Open field reconstituted chamber response was in agreement with direct calculations of the open field response to within 0.3% for and 6 MV photon beams. Conclusions: Ionisation chamber response in modulated fields is strongly dependent on the details of the delivery. However, we can accurately account for it with our method, in which chamber response in arbitrarily modulated radiation beams can be calculated by convolving pre‐calculated response kernels over the actual fluence profile used in the delivery of modulated radiotherapy. These techniques will allow guidance of chamber‐based IMRT QA procedures by correcting chamber readings during deliveries that potentially provoke electronic disequilibrium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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