Pulsed electric field treatment of carrots before drying and rehydration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: In this study the effects of pulsed electric field (PEF) pretreatment were evaluated during drying and rehydration of carrots. Carrots pretreated with an electric field intensity of 1 kV cm−1 (capacitance 0.5 µF, 20 pulses) or 1.5 kV cm−1 (capacitance 1 µF, 20 pulses) as well as blanched (100 °C, 3 min) carrots were used for the study. Following pretreatment, samples were oven dried at 70 °C and then rehydrated in distilled water (1:30 w/v) at room temperature (24 ± 1 °C). RESULTS: PEF pretreatment increased the drying rate of carrots. However, the rehydration rate of PEF‐pretreated carrots was lower than that of blanched carrots. There were no colour differences between PEF‐pretreated and blanched carrots before drying and after rehydration. In terms of texture, PEF‐pretreated carrots were firmer than blanched carrots. PEF pretreatment reduced the activity of peroxidase by 30–50%, while blanching completely inactivated the enzyme (>95%). CONCLUSIONS: Overall, the results suggest that PEF could be an effective pretreatment during drying and rehydration of carrots. Copyright © 2009 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».