MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2001912641 · doi:10.1097/qco.0b013e3283630e85

Community-acquired respiratory viral infections in lung transplant recipients

2013· review· en· W2001912641 sur OpenAlexaff
Sarah Shalhoub, Shahid Husain

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Infectious Diseases · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRhinovirusIntensive care medicineVaccinationImmunologyImmune systemVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Community-acquired respiratory virus (CARV) infections are a significant cause of morbidity and sometimes mortality in lung transplant recipients (LTRs); this review will focus on the most recent advances in this field. RECENT FINDINGS: Recent advancements in molecular diagnostics have resulted in the detection of higher rates of CARVs in LTRs. Persistence of rhinovirus has been implicated in the development of acute and chronic rejection, whereas the role of bocavirus remains uncertain. The data on the association of CARV infections with acute or chronic rejection remain less. A recent systematic review failed to show an association between CARV infections and acute or chronic rejection. Different routes of administration of antiviral medications, vaccines and newer promising antiviral medications are being evaluated to assess efficacy and safety. Similarly, newer strategies of vaccination may potentiate the immune response in these patients. SUMMARY: With current advanced investigating tools, the full impact of CARV infections in LTR is increasingly coming to realization. Research for novel effective treatments and improved responses to current and new vaccines is ongoing; they would provide great benefit in solving this complex and ever-evolving problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in Infectious DiseasesMême sujetRespiratory viral infections researchTravaux en français237 207