Factors Influencing Further Acupuncture Usage and a More Positive Outcome in Patients With Osteoarthritis of the Knee and the Hip
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Considering the chronicity of osteoarthritis-associated pain, we aimed to evaluate long-term outcome differences between patients who received immediate or delayed acupuncture in addition to usual care, and to identify predictors for further acupuncture usage and a better long-term outcome. MATERIALS AND METHODS: The Acupuncture in Routine Care study was an open-label randomized pragmatic trial. As adjunct to usual care patients (>40 y, clinical and radiologic diagnosis of primary osteoarthritis of the knee or hip, pain duration >6 mo) received either immediate acupuncture in the first 3 months or delayed acupuncture in the subsequent 3 months. After 36 months 613 of 632 patients were available and asked to complete follow-up questionnaires. Primary outcome was the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). RESULTS: A total of 500 (82%) of the contacted patients completed questionnaires. After 36 months the WOMAC Index did not differ significantly between groups (immediate acupuncture 36.53±26.19 vs. delayed acupuncture 38.24±25.54; P=0.420). Further acupuncture treatment during the follow-up period was reported by 202 patients and predicted by previous successful acupuncture treatment at baseline (odds ratio=2.5; 95% confidence interval, 1.6-3.9). Less osteoarthritis symptoms (WOMAC Index) after 36 months were predicted by being an acupuncture responder at 6 months (P<0.001), having higher school education (P=0.005), not wanting to use medications (P=0.016), and using additional therapies (P≤0.001 to P=0.025). DISCUSSION: No long-term outcome differences were found between patients who received immediate versus those who received delayed acupuncture treatment. Education level and additional therapies were identified as predictors for a better long-term outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».