Rho-ROCK signaling differentially regulates chondrocyte spreading on fibronectin and bone sialoprotein
Notice bibliographique
Résumé
The mammalian growth plate is a dynamic structure rich in extracellular matrix (ECM). Interactions of growth plate chondrocytes with ECM proteins regulate cell behavior. In this study, we compared chondrocyte adhesion and spreading dynamics on fibronectin (FN) and bone sialoprotein (BSP). Chondrocyte adhesion and spreading were also compared with fibroblasts to analyze potential cell-type-specific effects. Chondrocyte adhesion to BSP is independent of posttranslational modifications but is dependent on the RGD sequence in BSP. Whereas chondrocytes and fibroblasts adhered at similar levels on FN and BSP, cells displayed more actin-dependent spread on FN despite a 16x molar excess of BSP adsorbed to plastic. To identify intracellular mediators responsible for this difference in spreading, we investigated focal adhesion kinase (FAK)-Src and Rho-Rho kinase (ROCK) signaling. Although activated FAK localized to the vertices of adhered chondrocytes, levels of FAK activation did not correlate with the extent of spreading. Furthermore, Src inhibition reduced chondrocyte spreading on both FN and BSP, suggesting that FAK-Src signaling is not responsible for less cell spreading on BSP. In contrast, inhibition of Rho and ROCK in chondrocytes increased cell spreading on BSP and membrane protrusiveness on FN but did not affect cell adhesion. In fibroblasts, Rho inhibition increased fibroblast spreading on BSP while ROCK inhibition changed membrane protrusiveness of FN and BSP. In summary, we identify a novel role for Rho-ROCK signaling in regulating chondrocyte spreading and demonstrate both cell- and matrix molecule-specific mechanisms controlling cell spreading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».