Antioxidant activity of extracts of defatted seeds of niger (<i>Guizotia abyssinica</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Niger (Guizotia abyssinica) seed was ground and then defatted with hexane. The meal remaining after oil extraction was tested as a source of antioxidants. Three solvent systems, A [80∶20 (vol/vol) ethanol/water], B [80∶20 (vol/vol) acetone/water], and C (water) were evaluated as extraction media. Crude extracts were examined for their antioxidant activity in a β‐carotene‐linoleate and a meat model system. Extract A exhibited superior antioxidant activity, compared to extracts B and C, and its composition was studied further by using column chromatography and HPLC. Four fractions (I–IV) were obtained, of which fractions III and IV showed activity in the β‐carotene‐linoleate model system. Fraction IV was also highly effective in scavenging the 2,2‐diphenyl‐1‐picrylhydrazyl radical but was less active when used in a bulk oil model system. Preparative TLC showed fraction IV as consisting of two components. UV spectroscopy suggested that the major active component pressent was a chlorogenic acid‐related compound. Furthermore, HPLC analysis established that chlorogenic acid was dominant in the free phenolics fraction (2.6 mg/g). Upon hydrolysis, however, a substantial amount of caffeic acid (42.8 mg/g) was released, presumably from esterified and glycosylated chlorogenic acid. Thus, niger extracts derive their antioxidant activity, at least in part, from the chlorogenic acid‐related compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».