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Enregistrement W2001925162 · doi:10.1139/x03-061

Stem hydraulic properties and growth in lodgepole pine stands following thinning and sway treatment

2003· article· en· W2001925162 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaodong Liu, U. Silins, Victor J. Lieffers, Rongzhou Man

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThinningPinus contortaDiameter at breast heightHydraulic conductivityEnvironmental scienceBiologyHorticultureAnimal scienceBotanyEcologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to explore the effects of wind-caused sway on the growth and stem hydraulic properties of fire-origin juvenile lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud.) stands after thinning. Nine plots were thinned and trees were treated to suppress or exacerbate sway from the wind: thinned and supported with a pole (TP), thinned with an added sail (TS), thinned control (TC), and unthinned control (UC). Terminal leader growth, radial increment, and earlywood and latewood widths at breast height were measured for the last six growing seasons. The specific hydraulic conductivity of stems was measured. The results showed that thinning increased diameter growth and reduced height growth and slenderness coefficient (particularly for trees with added sails) compared with the unthinned control. Trees from thinned stands had reduced specific conductivity compared with the trees from unthinned controls, suggesting that tree bending caused functional damage to sapwood. Specific conductivity was 1.36 × 10–5, 1.06 × 10–5, 0.96 × 10–5, and 0.83 × 10–5 m·s–1 in UC, TP, TC, and TS treatments, respectively. Trees from thinned stands, however, increased their total leaf area in the years following thinning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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