Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Comorbid conditions, secondary conditions, and health behaviors are increasingly recognized to be important factors influencing a range of outcomes in multiple sclerosis (MS). This review discusses the most common comorbidities experienced in MS, their impact on clinical outcomes, and the impact of health behaviors. Osteoporosis is a common secondary condition in MS that will be discussed along with vitamin D insufficiency. RECENT FINDINGS: Mental comorbidity is common in MS; depression has a lifetime prevalence of 50%, while anxiety has a lifetime prevalence of 36%. Physical comorbidity is also common, with the most frequently reported conditions including hyperlipidemia, hypertension, arthritis, irritable bowel syndrome, and chronic lung disease. Fracture risk is increased among patients with MS because of an increased risk of osteoporosis and propensity for falls. Vitamin D insufficiency is common and may contribute to increased fracture risk and increased disease activity. Comorbidities and smoking are associated with diagnostic delays, increased disability progression, lower health-related quality of life, and lower adherence to treatment. SUMMARY: Physical and mental comorbidity and adverse health behaviors are common in patients with MS. Comorbidities and health behaviors are associated with adverse outcomes in MS and should be considered in the assessment and management of patients with MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle