Air Permeability of Sports Fabrics at Running Speeds
Notice bibliographique
Résumé
To measure fabric permeability over the body at air velocities encountered in running, a series of air pressure measurements were conducted on a mannequin torso in a wind tunnel. Pressure measurements were made at wind speeds of 3.3 m/sec, 5.3 m/sec and 10.0 m/sec from 15 pressure taps that ringed the circumference of the mannequin torso. The pressure measurements were then repeated at the two higher velocities when the pressure taps were covered in one of five fabrics commonly used for sports apparel. Each of the fabrics are considered highly permeable, based on an air permeability rating provided by the fabric manufacturer. The goals of the pressure measurements were: (1) to quantify the ability for air to be transmitted through a garment to an athlete's skin when the athlete is running; and (2) to compare the pressure tap measurements with the manufacturers’ air permeability ratings. The pressure measurements indicated that the only areas of the torso that encounter measurable airflow at wind velocities up to 10 m/sec are the flanks, a phenomenon also observed during dye-injection flow visualization studies conducted on a torso model in a water flume. Covering portions of the torso that receive very little airflow with any fabric further subdued the incoming airflow and the reduction in airflow was not consistently correlated with the fabric air permeability rating. The results of this study suggest that fabric air permeability ratings are of limited utility in the selection of permeable materials for running apparel because of the low air pressures encountered by the torso at running velocities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».