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The Role of Crystallographic Texture of Ti-6Al-4V Alloy on Cell Attachment and Proliferation

2005· article· en· W2001948075 sur OpenAlexaff
Shahab Faghihi, M.R. Bateni, Fereshteh Azari, Jerzy A. Szpunar, Hojatollah Vali, Maryam Tabrizian

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceBiocompatibilityTitanium alloyTitaniumSubstrate (aquarium)AlloyAdhesionTexture (cosmology)Cell growthCell adhesionMetallurgyNanotechnologyCrystallographyComposite materialBiochemistryChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Owing to their lower modulus, great corrosion resistance and superior biocompatibility, titanium alloys are increasingly used as artificial joint replacements. However bone bonding capability of these materials needs to be improved. Many studies are currently conducted to improve the osseo-integration of titanium based implants. In the present study, the role of crystallographic texture of titanium alloy Ti-6Al-4V on bone bonding capability was investigated in vitro systems. X-ray diffraction analysis was used to determine preferred orientation in each substrate. These substrates were seeded with preosteoblast cells to examine cell attachment and proliferation. Attachment of cells was assessed by counting the number of adhered cells within 30-240 min. The proliferation rate of cells was measured between the 3rd-11th days of incubation. The results suggest that the substrate with (100) orientation shows better osteoblastic cell adhesion and proliferation rate than the (110).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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