Treatment of Infantile Hemangioma in Regional Hospitals With eHealth Support: Evaluation of Feasibility and Acceptance by Parents and Doctors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since beta blockers became the preferred treatment for infantile hemangiomas (IH), the number of patients eligible for treatment is increasing. Currently treatment of IH with beta blockers is mainly reserved for expert centers, where wait times are lengthening. This demonstrated the need for development of a more efficient and accessible way of providing care for children needing treatment for IH. An eHealth intervention, Hemangioma Treatment Plan (HTP), was developed to treat IH in regional hospitals with online support from an academic doctor. OBJECTIVE: Our goal was to evaluate the feasibility of the eHealth intervention by determining its use, acceptance, and usability. By evaluating the feasibility, usage can be predicted and points for improvement can be defined, thereby facilitating implementation of the intervention. METHODS: Parents of children with an IH, presenting between October 2012 and November 2013 at the tertiary expert Center for Congenital Vascular Anomalies Utrecht, requiring treatment with a beta blocker, were asked to participate in the digital HTP. Both parents and regional doctors were sent a study questionnaire. Acceptance and usability of the HTP were evaluated by using the modified Technology Acceptance Model. RESULTS: A total of 31 parents and 22 regional doctors participated in the eHealth intervention and received the questionnaire, and 25 parents and 15 doctors responded (response rates respectively 81% and 68%). A majority of the parents (96%, 24/25) and the regional doctors (87%, 13/15) considered the eHealth intervention useful in the care for IH. Most parents (76%, 19/25) and over half of the regional doctors (53%, 8/15) found the HTP easy to use. Technical problems using the HTP were reported by 28% (7/25) of the parents and 73% (11/15) of the doctors. The majority of parents (92%, 23/25) felt positive about usage of the HTP during treatment of their child. All regional doctors (100%, 15/15) felt positive about transition of treatment from the tertiary expert center to them, and 93% (14/15) felt positive about using the HTP. CONCLUSIONS: Our eHealth intervention shows good feasibility, especially among parents. Improvement with respect to technical problems, training of regional doctors, and achieving organizational support might be needed for successful implementation in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».