Public Perceptions of Physician–Pharmaceutical Industry Interactions: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interactions between physicians and the pharmaceutical industry have led to concerns about conflict of interest (COI), resulting in COI guidelines that suggest a threshold beyond which interactions may be considered unacceptable. Guidelines have also outlined the importance of public opinion on the topic. Consequently, we conducted a systematic review to determine the Canadian public's opinions of physician-pharmaceutical industry interactions. METHODS: A systematic review of the standard health sciences literature as well as grey literature was conducted and a number of experts were contacted. Pre-determined eligibility criteria were used to identify appropriate studies. Meta-analysis of the study findings was not possible owing to the variety of methods of reporting outcomes, the types of interactions studied and the diversity of populations studied. RESULTS: No studies on Canadian opinions were identified. Ten international studies (n=13,637), seven with patient groups and three with public citizens, were identified that examined opinions on aspects of awareness, acceptability, disclosure and perceived effects of physician-pharmaceutical industry interactions. Heterogeneity was observed in the awareness, acceptability and perceived effects of physician-pharmaceutical industry interactions; however, there appeared to be greater acceptability and fewer perceived effects with smaller, less costly interactions that directly benefit patients or a medical practice. Desire for disclosure of these interactions was consistent across studies. INTERPRETATION: Research on the public's perception of physician-pharmaceutical industry interactions has been inadequate internationally and non-existent in Canada, and is urgently needed to help shape policies regarding potential conflict of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».