Binding of radiolabeled porcine motilin and erythromycin lactobionate to smooth muscle membranes in various segments of the equine gastrointestinal tract
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify and characterize motilin receptors in equine duodenum, jejunum, cecum, and large colon and to determine whether erythromycin lactobionate competes with porcine motilin for binding to these receptors. SAMPLE POPULATION: Specimens of various segments of the intestinal tracts of 4 adult horses euthanatized for reasons unrelated to gastrointestinal tract disease. PROCEDURE: Cellular membranes were prepared from smooth muscle tissues of the duodenum, jejunum, pelvic flexure, and cecum. Affinity and distribution of motilin binding on membrane preparations were determined by use of 125I-labeled synthetic porcine motilin. Displacement studies were used to investigate competition between 125I-labeled synthetic porcine motilin and erythromycin lactobionate for binding to motilin receptors in various segments of bowel. RESULTS: Affinity of 125I-labeled synthetic porcine motilin for the equine motilin receptor was estimated to be 6.1nM. A significantly higher number of motilin receptors was found in the duodenum than in the pelvic flexure and cecum. The jejunum had a significantly higher number of motilin receptors than the cecum. Erythromycin lactobionate displacement of 125I-labeled porcine motilin from the equine motilin receptor did not differ significantly among various segments of bowel. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Motilin receptors were found in the duodenum, jejunum, pelvic flexure, and cecum of horses. The highest number of motilin receptors was in the duodenum, and it decreased in more distal segments of bowel. Erythromycin lactobionate competed with motilin binding in the equine gastrointestinal tract. This suggests that 1 of the prokinetic actions of erythromycin in horses is likely to be secondary to binding on motilin receptors.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».