Is It Possible to Recognize Cervical Artery Dissection on Stroke Brain MR Imaging? A Matched Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Extracranial CAD accounts for nearly 20% of cases of stroke in young adults. The mural hematoma frequently extends cranially to the petrous carotid segment in cCAD or is distally located in vCAD. We hypothesized that standard brain MR imaging could allow the early detection of CAD of the upper portion of carotid and vertebral arteries. MATERIALS AND METHODS: Our prospectively maintained stroke data base was retrospectively queried to identify all patients with the final diagnosis of CAD. In the 103 consecutive patients studied, analysis of cervical fat-suppressed T1-weighted sequences demonstrated that the mural hematoma was located in the FOV of brain MR imaging in 77 patients. Subsequent to enrollment of a patient, a control patient was extracted from the same data base, within a similar categories for sex, age, NIHSS score, and stroke on DWI. Two blinded observers independently reviewed the 5 brain MR sequences of each examination and determined whether a CAD was present. RESULTS: Fifty-nine of the 77 patients with CAD (76.6%) and 73 of the 77 patients without CAD (94.8%) were correctly classified. Brain MR imaging demonstrated cCAD more frequently than vCAD in 54/58 (93.1%) and 5/19 (26.3%) patients, respectively, (P < .0001). CONCLUSIONS: Initial brain MR imaging can correctly suggest CAD in more than two-thirds of patients. This may have practical implications in patients with stroke with delayed cervical MRA or in those who are not initially suspected of having CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».