Carbohydrate ingestion attenuates the increase in plasma interleukin‐6, but not skeletal muscle interleukin‐6 mRNA, during exercise in humans
Notice bibliographique
Résumé
1. The present study was undertaken to examine the effects of exercise and carbohydrate (CHO) ingestion on interleukin-6 (IL-6) gene expression in skeletal muscle and plasma IL-6 concentration. 2. Seven moderately trained men completed 60 min of exercise at a workload corresponding to each individual's lactate threshold on four randomised occasions. Two trials were conducted on a bicycle ergometer (Cyc) and two on a running treadmill (Run) either with (CHO) or without (Con) the ingestion of a CHO beverage throughout the exercise. Muscle biopsies were obtained from the vastus lateralis before and immediately after exercise and IL-6 gene expression in these samples was determined using real-time PCR. In addition, venous blood samples were collected at rest, and after 30 min during and at the cessation of exercise. These samples were analysed for plasma IL-6. 3. Irrespective of exercise mode or CHO ingestion, exercise resulted in a 21 +/- 4-fold increase (P < 0.01; main exercise effect) in IL-6 mRNA expression. In contrast, while the mode of exercise did not affect the exercise-induced increase in plasma IL-6, CHO ingestion blunted (P < 0.01) this response. 4. These data demonstrate that CHO ingestion attenuates the plasma IL-6 concentration during both cycling and running exercise. However, because IL-6 mRNA expression was unaffected by CHO ingestion, it is likely that the ingestion of CHO during exercise attenuates IL-6 production by tissues other than skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».