Do Commonly Used Oral Antihypertensives Alter Fetal or Neonatal Heart Rate Characteristics? A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine fetal (FHR) and neonatal heart rate patterns following use of common oral antihypertensives in pregnancy. METHODS: A systematic review of randomized controlled trials (RCTs), observational studies (N >/= 6 women), and animal studies. Data were abstracted (two reviewers) to determine relative risk (RR) (or risk difference (RD) for low event rates) and 95% CI. RESULTS: Eighteen RCTs (1858 women), one controlled observational study (N = 22), and seven case series (N = 117) were reviewed. Most hypertension was pregnancy-induced (N = 14 studies). The FHR was assessed by cardiotocogram (CTG) (N = 17 studies (visual interpretation); 1 study (computerized CTG), or umbilical artery velocimetry (N = 4). Four studies examined neonatal heart rate. In placebo-controlled RCTs (N = 192 women), adverse FHR effects did not differ between groups [9/101 (drugs) vs. 7/91 (placebo); RD 0.02, 95% CI (- 0.06, 0.11); chi2 = 1.02]. In six drug vs. drug RCTs (295 women), adverse FHR effects did not differ between groups [29/144 (methyldopa) vs. 42/151 (other drugs); RR 0.72, 95% CI (0.49, 1.07); chi2 = 0.69]. In one labetalol vs. placebo trial, neonatal bradycardia did not differ between groups [4/70 (labetalol) vs. 4/74 (placebo); OR 1.06, 95% CI (0.26, 4.39)], while in three drug vs. drug RCTs, neonatal bradycardia was not observed (0/24 vs. 0/26). CONCLUSIONS: Available data are inadequate to conclude whether oral methyldopa, labetalol, nifedipine, or hydralazine adversely affect fetal or neonatal heart rate and pattern. Until definitive data are available, FHR changes cannot be reliably attributed to drug effect, but may be due to progression of the underlying maternal or placental disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».