Methane Pressure Cycling Process with Horizontal Wells for Thin Heavy Oil Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The methane pressure cycling process is an enhanced oil recovery scheme intended for application in some heavy oil reservoirs either after termination of primary, or waterflood, production. The essence of the process is the restoration of the solution gas drive mechanism. The restoration is accomplished by re-injecting an appropriate amount of solution gas (mainly methane) and then re-pressuring the gas back into solution by injecting water until about original reservoir pressure is reached. This, aside from the replacement of produced oil by water, re-creates the primary production conditions. This novel recovery technique is being developed to target the considerable portion of heavy oil resource located in thin reservoirs. Primary and secondary methods have managed to recover at best 10% of the initial oil-in-place. Heat losses to overburden and underburden or bottomwater zones make thermal methods unsuitable for thin reservoirs. Coreflood tests in 30.5 cm (length) H 5.0 cm (diameter) sandpacks were carried out for oils with a range of dead oil viscosities from 1,700 to 5,400 mPa.s. The results showed that the pressure cycling process could create a favorable condition for recharged gas to contact the remaining oil in reservoirs. This restores the situation whereby substantial amounts of gas are in solution for further "primary" production. The effects on the efficiency of the methane pressure cycling process of cycle termination strategy, oil viscosity, and mobile water saturation were investigated. Simulations were conducted to investigate the methane pressure cycling process in three heavy oil reservoirs in Saskatchewan, Canada. The effects on the process of infill wells, oil viscosity, gas injection rate, and the presence of wormholes in reservoirs were studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».