Species and sex biases in ectoparasitism of dragonflies by mites
Notice bibliographique
Résumé
An important problem in understanding the evolution of parasite host range is determining the extent to which parasite fitness varies among host species and the factors affecting that fitness variation. We present a detailed investigation on the patterns of host use and successful parasitism of two dragonfly species by the ectoparasitic water mite, Limnochares americana Lundblad. In our field surveys, we found both species biases and sex biases in parasitism by mites, which appear explained by differences in exposure. Differential habitat use by dragonflies helped explain male biases in parasitism in both host species, but was not useful in explaining species biases in parasitism. Species biases in parasitism may be explained by more subtle variation in habitat use not explored in this study, or perhaps by differences in timing of emergence, as we found for the two dragonfly species. Despite species differences in parasitism in nature, we found that mites attached equally successfully to both dragonfly species during experimental infestations. However, mites failed to engorge more often on the dragonfly species less often used as a host in nature. This host species also was more likely to have dead mites in natural infestations as compared to the other host species, which was more often and more heavily parasitized. Our results are consistent with previous research suggesting parasites are less successful on less often used hosts. Such research has implications for understanding determinants of host range for animal parasites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».