Instituting a company‐wide strategic conversation at Procter & Gamble
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The paper aims to explain how Procter & Gamble's new strategy review meeting structure and new inquiry culture established a new norm for communication between leaders and their teams throughout the organization. Design/methodology/approach The authors, one a former P&G CEO and the other a long‐time consultant to the firm, describe how the firm instituted a robust process for creating, reviewing and communicating about strategy. Findings The P&G process was designed to open a dialog between top management and the leaders of each business to discuss five strategic choices. What is your winning aspiration? Where will you play? How will you win? What capabilities must be in place? What management systems are required? Practical implications At P&G the Objectives, Goals, Strategy, Measures (OGSM) statement for a brand, category, or company was the framework for articulating a clear and explicit expression of where to play and how to win, choices that connected with the aspirations of the business and the measures of success indicated. Originality/value The paper explains the learning and communication techniques P&G used to foster an authentic, effective company‐wide dialog about strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».