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Enregistrement W2001972447 · doi:10.1090/s0025-5718-04-01704-1

Noninterpolatory Hermite subdivision schemes

2004· article· en· W2001972447 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMathematics of Computation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Analysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésSubdivisionHermite polynomialsMathematicsBivariate analysisSubdivision surfaceHermite interpolationCubic Hermite splineHermite splineApplied mathematicsPure mathematicsMathematical analysisGeometryStatisticsPolygon meshSpline interpolationGeographyBicubic interpolationThin plate splinePolynomial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bivariate interpolatory Hermite subdivision schemes have recently been applied to build free-form subdivision surfaces. It is well known to geometric modelling practitioners that interpolatory schemes typically lead to “unfair" surfaces—surfaces with unwanted wiggles or undulations—and noninterpolatory (a.k.a. <italic>approximating</italic> in the CAGD community) schemes are much preferred in geometric modelling applications. In this article, we introduce, analyze and construct <bold> <italic>noninterpolatory Hermite subdivision schemes</italic> </bold> , a class of vector subdivision schemes which can be applied to iteratively refine Hermite data in a not necessarily interpolatory fashion. We also study symmetry properties of such subdivision schemes which are crucial for application in free-form subdivision surfaces. A key step in our mathematical analysis of Hermite type subdivision schemes is that we make use of the strong convergence theory of refinement equations to convert a <italic>prescribed geometric condition</italic> on the subdivision scheme—namely, the subdivision scheme is of Hermite type—to an <italic>algebraic condition</italic> on the subdivision mask. The latter algebraic condition can then be used in a computational framework to construct specific schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle