Canadian Headache Society systematic review and recommendations on the treatment of migraine pain in emergency settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a considerable amount of practice variation in managing migraines in emergency settings, and evidence-based therapies are often not used first line. METHODS: A peer-reviewed search of databases (MEDLINE, Embase, CENTRAL) was carried out to identify randomized and quasi-randomized controlled trials of interventions for acute pain relief in adults presenting with migraine to emergency settings. Where possible, data were pooled into meta-analyses. RESULTS: Two independent reviewers screened 831 titles and abstracts for eligibility. Three independent reviewers subsequently evaluated 120 full text articles for inclusion, of which 44 were included. Individual studies were then assigned a US Preventive Services Task Force quality rating. The GRADE scheme was used to assign a level of evidence and recommendation strength for each intervention. INTERPRETATION: We strongly recommend the use of prochlorperazine based on a high level of evidence, lysine acetylsalicylic acid, metoclopramide and sumatriptan, based on a moderate level of evidence, and ketorolac, based on a low level of evidence. We weakly recommend the use of chlorpromazine based on a moderate level of evidence, and ergotamine, dihydroergotamine, lidocaine intranasal and meperidine, based on a low level of evidence. We found evidence to recommend strongly against the use of dexamethasone, based on a moderate level of evidence, and granisetron, haloperidol and trimethobenzamide based on a low level of evidence. Based on moderate-quality evidence, we recommend weakly against the use of acetaminophen and magnesium sulfate. Based on low-quality evidence, we recommend weakly against the use of diclofenac, droperidol, lidocaine intravenous, lysine clonixinate, morphine, propofol, sodium valproate and tramadol.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle