Muscle-Bone Characteristics in Children with Prader-Willi Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A decrease in muscle mass, low motor performance, and normal lumbar spine bone mineral density (BMD) have been reported in children with Prader-Willi syndrome (PWS). However, these data are limited by the fact that PWS children (who have short stature) were compared to age-matched healthy or obese individuals of normal height. OBJECTIVE: The goal of the present study was to compare bone and muscle characteristics in PWS children to sex- and age- or height-matched healthy subjects. MATERIALS AND METHODS: The study population included 17 PWS children (ages 6.2 to 17.5 yr; nine girls) who were not treated with GH. The axial skeleton was analyzed at the lumbar spine using dual-energy x-ray absorptiometry, and the appendicular skeleton (radius and tibia) was evaluated using peripheral quantitative computed tomography. Muscle parameters (mass, size, and functional parameters) were measured by dual-energy x-ray absorptiometry, peripheral quantitative computed tomography, and jumping mechanography, respectively. RESULTS: Compared to height-matched controls, PWS patients had normal axial and appendicular BMD, as well as normal muscle size. Compared to age- or height-matched controls of normal weight, PWS patients had lower maximal muscle force and power relative to body mass during jumping. PWS patients had similar absolute maximal muscle force but lower absolute maximal power compared to age- or height-matched controls. Relationships between bone mass and muscle size and force were similar in PWS patients and in healthy subjects. CONCLUSION: Relative to their height, PWS patients not treated with GH had normal axial and appendicular BMD, muscle size, and muscle-bone relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».