Autoantibodies to the epidermal growth factor receptor in systemic sclerosis, lupus, and autoimmune mice
Notice bibliographique
Résumé
Autoantibodies to the recombinant extracellular domain of epidermal growth factor receptor (exEGFR) were detected by ELISA in the serum of Fas‐defective old MRL/MpJ/lpr and C3H/HeJ/gld mice, but not young mice from these strains, or nonautoimmune young and old BALB/c, MRL/MpJ/++, and C3H/HeJ/MMTV mice. Compared with control human subjects without autoimmune disease, the frequency of exEGFR‐binding autoantibodies was increased in scleroderma (systemic sclerosis) patients and to a lesser extent in lupus patients. Phage autoantibodies (Fv fragments) isolated from a lupus library by selection on a linear epitope of EGFR (residues 294–310) displayed the ability to bind exEGFR. Treatment of EGFR‐expressing A431 cells with autoantibodies purified by affinity chromatography on immobilized exEGFR resulted in specific staining of the cells. Shortlived but strong inhibition of cellular DNA synthesis was observed in the presence of the autoantibodies. We concluded that autoantibody responses to EGFR hold the potential of fulfilling a pathogenic role in autoimmune disease.—Planque, S., Zhou, Y.‐X., Nishiyama, Y., Sinha, M., O'Connor‐McCourt, M., Arnett, F.C., Paul, S. Autoantibodies to the epidermal growth factor receptor in systemic sclerosis, lupus, and autoimmune mice. FASEB J . 17, 136–143 (2003)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».