Evaluation of wideband frequency responses and non-linear frequency compression for children with mild to moderate high-frequency hearing loss
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate wideband amplification and non-linear frequency compression (NLFC) as a means to improve speech recognition for children with mild/moderate hearing loss. DESIGN: Randomized within-subject design with repeated measures across test conditions. STUDY SAMPLE: Eleven children with mild to moderate hearing loss were evaluated with: (1) Phonak BTE without NLFC, (2) Phonak BTE with NLFC, and (3) Oticon BTE with wideband response extending to 8000 Hz. RESULTS: Use of NLFC provided better detection and recognition of high-frequency stimuli (e.g. /sh/ and /s/). No difference in performance between conditions was observed for speech recognition when measured with the University of Western Ontario (UWO) plurals test and the UWO distinctive features difference test. Finally, there were no differences between conditions on the BKB-SIN test. CONCLUSIONS: Children with mild to moderate hearing loss have good access to high-frequency phonemes presented at fixed levels (e.g. 50 to 60 dBA) with both wideband and NLFC technology. Similarly, sentence recognition in noise was similar with wideband and NLFC. Adaptive test procedures that probe performance at lower input levels showed small but significant improvements in the detection and recognition of the phonemes /s/ and /sh/ with NLFC condition when compared to the NLFC Off and wideband conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».