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Enregistrement W2001976096 · doi:10.1159/000221835

Long-Term Statin Therapy and CSF Cholesterol Levels: Implications for Alzheimer’s Disease

2009· article· en· W2001976096 sur OpenAlexafffund
Barbara Evans, Stephen P. Baker, Kevin Kane, Joan M. Swearer, Douglas Hinerfeld, Richard J. Caselli, Ekaterina Rogaeva, Peter St George‐Hyslop, Majaz Moonis, Daniel A. Pollen

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWellcome Trust
Mots-clésLathosterolInternal medicineCholesterolEndocrinologyMedicineSimvastatinAtorvastatinCerebrospinal fluidApolipoprotein BAsymptomaticApolipoprotein EStatinGastroenterologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: It is not yet established whether statins (lipophilic or hydrophilic) reduce the risk of Alzheimer's disease and, if so, by differentially modifying brain lipid levels. Our aim was to assess changes in brain cholesterol metabolism as reflected in the cerebrospinal fluid (CSF) before and after treatment with either atorvastatin or simvastatin. METHODS: We carried out a longitudinal analysis of CSF cholesterol, lathosterol and 24(S)-hydroxycholesterol before and after treatment with maximum doses of statins in 10 asymptomatic subjects, 8 of whom were heterozygous for apolipoprotein E epsilon4, and in 6 presymptomatic PS1 subjects. RESULTS: Statins initially reduced CSF lathosterol cholesterol and 24(S)-hydroxycholesterol in both PS1 and non-PS1 subjects reaching a nadir at 6-7 months, followed by a return to baseline at 15 months with an overshoot at 2 years, tending to return to baseline thereafter. CONCLUSIONS: Possible long-term protective effects of statins are not likely largely related to the temporally-dependent biphasic effects of statin therapy upon the magnitude and direction of changes in CSF lipid levels and their subsequent return to baseline levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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