Water‐Use Efficiency Is Negatively Correlated with Leaf Epidermal Conductance in Cotton (<i>Gossypium</i> spp.)
Notice bibliographique
Résumé
Water‐use efficiency (WUE) may be a useful trait for improving productivity of cotton ( Gossypium spp.) under certain water‐limited conditions, but it is difficult to measure in the field or in large controlled‐environment screening studies. Recently, an easily measured trait, the epidermal conductance of dark‐adapted leaves (g dark ), was shown to be predictive of whole‐plant WUE in soybean [ Glycine max (L.) Merr.]. Here, a greenhouse experiment was conducted using 22 cotton race stocks, converted lines, and commercial varieties to determine if the relationship between WUE and g dark previously observed in soybean also exists in cotton. A secondary objective was to determine if genotypic differences in WUE and g dark in cotton were constitutive in nature, or if they differed between water replete and drought conditions. There was significant genotypic variation for both WUE and g dark , and in both cases the lack of a treatment × genotype interaction indicated that the trait was constitutive. The relationship between WUE and g dark ( r = −0.75, P < 0.0001) was very similar to that reported previously for soybean. Understanding the mechanistic link between g dark and WUE may provide further insight into the physiological basis of genotypic differences in WUE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».