An Intimate Understanding of Place: Charles Sauriol and Toronto's Don River Valley, 1927–1989
Notice bibliographique
Résumé
Every summer from 1927 to 1968, Toronto conservationist Charles Sauriol and his family moved from their city home to a rustic cottage just a few kilometres away, within the urban wilderness of Toronto’s Don River Valley. In his years as a cottager, Sauriol saw the valley change from a picturesque setting of rural farms and woodlands to an increasingly threatened corridor of urban green space. His intimate familiarity with the valley led to a lifelong quest to protect it. This paper explores the history of conservation in the Don River Valley through Sauriol’s experiences. Changes in the approaches to protecting urban nature, I argue, are reflected in Sauriol’s personal experience – the strategies he employed, the language he used, and the losses he suffered as a result of urban planning policies. Over the course of Sauriol’s career as a conservationist, from the 1940s to the 1990s, the river increasingly became a symbol of urban health – specifically, the health of the relationship between urban residents and the natural environment upon which they depend. Drawing from a rich range of sources, including diary entries, published memoirs, and unpublished manuscripts and correspondence, this paper reflects upon the ways that biography can inform histories of place and better our understanding of individual responses to changing landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».