Notice bibliographique
Résumé
Clinical Study Agreements (CSAs) can have profound effects both on the protection of human subjects and on the independence of investigators to conduct research with scientific integrity. Sponsors, institutions, and even investigators may fail to give adequate attention to these issues in the negotiation of CSAs. Despite the key role of CSAs in structuring ethically important aspects of research, they remain largely unregulated and unreviewed for adherence to ethical norms. Academic institutions routinely enter into research contracts that fail to meet adequate ethical standards. This is a failing that can have serious consequences. Accordingly, it is necessary that some independent body have the authority both to review research contracts for compliance with norms of subject protection and ethical integrity, and to reject studies that fail to meet ethical standards. Such review should take place prior to the start of research, not later. Because of its expertise and authority, the institutional ethics review board (IRB or REB) is the appropriate body to undertake such review. Much recent commentary has focused on contractual restrictions on the investigator's freedom to publish research findings. The Olivieri experience, and that of other investigators, has brought freedom of publication issues into sharp focus. Clinical study agreements also raise a number of other ethical issues relating to human subjects and research integrity, however, including disclosures relating to patient safety, data analysis and reporting, budget, confidentiality, and premature termination of the study. This paper describes the ethical issues at stake in structuring such agreements and suggests ethical standards to guide institutional ethics review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,443 | 0,587 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,017 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».