Development of a scale to measure health professions students' self-efficacy beliefs in interprofessional learning
Notice bibliographique
Résumé
A need exists for measures to evaluate the impact of interprofessional education (IPE) interventions. We undertook development and evaluation of a scale to measure self-efficacy perceptions of pre-licensure students in medicine, dentistry and health professions. The scale was developed in the context of a project entitled, "Seamless Care: An Experiential Model of Interprofessional Education for Collaborative Patient-Centered Practice". As self-efficacy perceptions are associated with the likelihood of taking on certain tasks, the difficulty of those tasks, and perseverance in the face of barriers, we reasoned that understanding changes in students' perceptions and their relation to other outcomes was important. A 16-item scale was developed from a conceptual analysis of relevant tasks and the existing literature. Content validity was assessed by six Canadian IPE experts. Pre-licensure students (n = 209) participated in a pilot test of the instrument. Content validity was rated highly by the six judges; internal consistency of the scale (Cronbach's α = 96) and subscales 1 (α = .94) and 2 (α = .93) were high. Principal components analysis resulted in identification of two factors, each accounting for 34% of the variance: interprofessional interaction, and interprofessional team evaluation and feedback. We conclude that this scale can be useful in evaluating IPE interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».