518 – Intermittent Theta Burst Stimulation (ITBS) for the Treatment of Negative Symptoms in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: High frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) of the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) has been shown effective for reducing persistant negative symptoms of schizophrenia. Intermittent theta burst stimulation (iTBS) is a new paradigm of rTMS that allowed more sustained facilitation effect. Aims: The aim of this study is to investigate the effect of theta burst in reduction of persistant negative symptoms in schizophrenia. Methods: 24 adult schizophrenia outpatients were assigned to receive iTBSat 80% motor threshold, or sham TMS over the left DLPFC, daily; for 20 sessions. The primary outcome measure was the Scale for the Assessment of Negative Symptoms (SANS).score. Secondary outcomes included depression as measured with the Calgary Depression Scale (CDS), and cogntion as assessed with digit span and trail making test. Patients were followed-up 6 months afterwards. Results: The primary outcome measure (change in Scale for Assessment of Negative Symptoms score) showed a statistically significant drop at month 1, 3 and 6 for the iTBS group, but not ther placebo groups. Digit span and trail making test score were also significally improved after treatment in iTBS group. Calgary depression scale score did not demontrate any significant change. Conclusions: iTBS may serve as a relatively noninvasive treatment of the negative and neurocognitive deficits associated with schizophrenia. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT00875498
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».