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Enregistrement W2001992988 · doi:10.1093/brain/awq046

Evidence for gamma inhibition deficits in the dorsolateral prefrontal cortex of patients with schizophrenia

2010· article· en· W2001992988 sur OpenAlexafffund
Faranak Farzan, Mera S. Barr, Andrea Levinson, Robert Chen, Willy Wong, Paul B. Fitzgerald, Zafiris J. Daskalakis

Notice bibliographique

RevueBrain · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDorsolateral prefrontal cortexNeuroscienceTranscranial magnetic stimulationSchizophrenia (object-oriented programming)Prefrontal cortexPsychologyStimulationCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have shown that patients with schizophrenia and bipolar disorder have deficits in cortical inhibition. Through the combination of interleaved transcranial magnetic stimulation and electroencephalography, we have recently reported on methods in which cortical inhibition can be measured from the dorsolateral prefrontal cortex, a cortical region that is more closely associated with the pathophysiology of schizophrenia. Furthermore, it is possible to index cortical inhibition of specific oscillatory frequencies including the gamma band (30-50 Hz) whose modulation has been related to higher order cortical processing. In this study, we show that patients with schizophrenia have significant deficits of cortical inhibition of gamma oscillations in the dorsolateral prefrontal cortex compared to healthy subjects and patients with bipolar disorder, while no deficits are demonstrated in the motor cortex. These results suggest that the lack of inhibition of gamma oscillations in the dorsolateral prefrontal cortex may represent an important frontal neurophysiological deficit, which may be responsible for the spectrum of deficits commonly found in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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