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Enregistrement W2002000946 · doi:10.1002/mus.10457

Caffeine increases spinal excitability in humans

2003· article· en· W2002000946 sur OpenAlexaff
Christine Walton, Jayne M. Kalmar, E. Cafarelli

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaffeineH-reflexReflexAnesthesiaMedicineExcitatory postsynaptic potentialPlaceboElectrophysiologyElectromyographyNeurosciencePsychologyEndocrinologyInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hoffman reflex (H reflex) has long been established as a measure of spinal excitability. Caffeine is one of the most widely consumed drugs in the world. Because it is known to increase excitatory neurotransmission, we hypothesized that caffeine would increase spinal excitability and thus alter the H reflex by increasing its amplitude. Seven subjects each attended the laboratory on 2 days. Caffeine (6 mg/kg) was administered on one day and a placebo was administered on the other. The tibial nerve was stimulated at incremental intensities to create an H-reflex recruitment curve prior to capsule administration (pretest) and 1 h later (posttest) on each day. The slope of H-reflex recruitment curve normalized to that of the M wave (H(slp)/M(slp)) was compared (pretest to posttest). Caffeine increased spinal excitability 43 +/- 17% (P < 0.05). Thus, caffeine may be used to safely increase spinal excitability in electrophysiological studies of the human neuromuscular system. Our results also suggest that caffeine intake should be controlled when the H reflex is used in diagnostic and experimental situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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