Exercise training decreases <i>in vitro</i> stimulated lipolysis in a visceral (mesenteric) but not in the retroperitoneal fat depot of high-fat-fed rats
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to determine the effects of an exercise training programme in high-fat-fed rats on in vitro lipolysis in a visceral (mesenteric) and a non-visceral fat depot (retroperitoneal) and its relationship to perilipin content. Two groups of female rats were fed a high-fat diet (42 % as energy) for 8 weeks, one remaining sedentary (Sed) and the other being exercise trained (Tr) for this entire period. Rats were killed after 2 and 8 weeks of their respective treatment. The significantly (P < 0.01) higher levels in mesenteric and retroperitoneal fat pad weights, plasma leptin, NEFA and glucose observed with time in Sed high-fat-fed rats were significantly (P < 0.05) attenuated in Tr animals. Isoproterenol-stimulated (10- 5-10- 4 m) lipolysis in the mesenteric, but not in the retroperitoneal tissue, was significantly (P < 0.05) lower (about 57 %) in Tr than in Sed rats after 8 weeks of high-fat feeding. The isoproterenol-stimulated lipolysis in the mesenteric tissue of 8-week Tr high-fat-fed rats was lowered to the level measured in 2-week fat-fed rats although mesenteric fat accumulation was still significantly (P < 0.01) higher in 8- than in 2-week Tr rats. Perilipin content (Western blot) was not affected by the exercise training programme. These results indicate that exercise training resulted in a reduction in the high-fat diet-induced elevated levels of lipolysis in the mesenteric tissue. This response appears to be independent of the perilipin content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».