The Early Protective Effect of Hydroxychloroquine on the Risk of Cumulative Damage in Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether hydroxychloroquine (HCQ) prevents early damage in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: We updated an existing systematic review of literature on clinical effects of HCQ in patients with SLE. We conducted a nested case-control study embedded in an inception cohort of patients with SLE. Systemic Lupus International Collaborating Clinics Damage Index (SDI) at 3 years was considered as our primary outcome. Patients with SDI > 0 at 3 years were considered cases and patients with SDI = 0 were controls. Cases and controls were first compared by univariate analysis. Then conditional logistic regression models adjusting for potential confounders were done to study the effect of HCQ on damage accrual. RESULTS: Included in the analysis were 481 patients who had 3 or more years of followup. Out of this cohort, we could match 151 cases with 151 controls. Univariate analysis identified age, the use of any immunosuppressive drugs, HCQ, and cumulative dose of steroids as significant covariates associated with damage accrual. In multivariate analysis, the use of HCQ remained significantly associated with less damage (OR 0.34, 95% CI 0.132-0.867), while age (OR 1.05, 95% CI 1.027-1.078) and a variable combining SLE activity and steroid dose (OR 1.73, 95% CI 1.306-2.295) were associated with damage at 3 years. CONCLUSION: We demonstrated that HCQ use was associated with less damage at 3 years after diagnosis of SLE when attention was given and adjustment done for disease activity and steroid dose, duration of disease, and calendar year of diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».