Lifetime physical activity in postmenopausal Caucasian and Chinese–Canadian women
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity is recognized as a modifiable lifestyle risk factor that may prevent breast cancer. The aim of this cross-sectional study was to compare the physical activity patterns in two populations with different risks for breast cancer. We collected physical activity information from two groups of postmenopausal Canadian women with substantially different risks of developing breast cancer - Caucasians (N=372) and recent Chinese migrants from urban China (N=352). The frequency, duration, and intensity of occupational, household, and recreational activities were measured throughout the lifetime using the interviewer-administered Lifetime Total Physical Activity Questionnaire. Compared with Caucasians, Chinese migrants reported lower average total physical activity over their lifetime and for each age period (0-21, 21-29, 30-39, 40-49, and ≥ 50 years). Compared with Caucasians, Chinese migrants reported greater lifetime occupational activity, but lower levels of lifetime activity for both household and recreation activity. Among Chinese migrants, reported levels of occupational, household, and recreational activities were all greater in migrants from Mainland China than in migrants from Hong Kong. In conclusion, our results show that total activity was greater amongst Caucasians than Chinese migrants, suggesting that the lower breast cancer risk in urban Chinese women is not likely to be explained by greater total physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».