Measurements of volatile organic compounds over West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In this paper we describe measurements of volatile organic compounds (VOC) made using a Proton Transfer Reaction Mass Spectrometer (PTR-MS) aboard the UK Facility for Atmospheric Airborne Measurements during the African Monsoon Multidisciplinary Analyses (AMMA) campaign. Observations were made during approximately 85 h of flying time between 17 July and 17 August 2006, above an area between 4° N and 18° N and 3° W and 4° E, encompassing ocean, mosaic forest, and the Sahel desert. High time resolution observations of counts at mass to charge (m/z) ratios of 42, 59, 69, 71, and 79 were used to calculate mixing ratios of acetonitrile, acetone, isoprene, the sum of methyl vinyl ketone and methacrolein, and benzene respectively using laboratory-derived humidity-dependent calibration factors. Strong spatial associations between vegetation and isoprene and its oxidation products were observed in the boundary layer, consistent with biogenic emissions followed by rapid atmospheric oxidation. Acetonitrile, benzene, and acetone were all enhanced in airmasses which had been heavily influenced by biomass burning. Benzene and acetone were also elevated in airmasses with urban influence from cities such as Lagos, Cotonou, and Niamey. The observations provide evidence that both deep convection and mixing associated with fair-weather cumulus were responsible for vertical redistribution of VOC emitted from the surface. Profiles over the ocean showed a depletion of acetone in the marine boundary layer, but no significant decrease for acetonitrile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».