BDNF/TrkB Content and Interaction with Gastrin-Releasing Peptide Receptor Blockade in Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Neurotrophin and neuropeptide pathways are emerging targets in cancer. Here we show that brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and its receptor, TrkB, are present in colorectal cancer and that BDNF levels are increased in tumors compared to nontumor tissue. In addition, we investigate the role of BDNF in influencing the response of colorectal cancer cells to inhibition of gastrin-releasing peptide receptors (GRPR). METHODS: Fresh-frozen sporadic colorectal adenocarcinoma specimens and adjacent nonneoplastic tissue from 30 patients, as well as paraffin-embedded colorectal cancer samples from 21 patients, were used in this study. Cell proliferation and mRNA and protein levels were examined in HT-29 or SW620 cells treated with a GRPR antagonist, human recombinant BDNF (hrBDNF), a Trk antagonist K252a, or cetuximab. RESULTS: Expression of BDNF and TrkB was detected in tumor samples and cell lines. BDNF levels were higher in tumor samples compared to nonneoplastic tissue. BDNF expression and secretion were increased by GRPR blockade in HT-29 cells through a mechanism dependent on epidermal growth factor receptors. Treatment with hrBDNF prevented the effect of GRPR blockade on cell proliferation, whereas a Trk inhibitor reduced proliferation. CONCLUSIONS: BDNF and TrkB are present in colorectal cancer and might contribute to resistance to GRPR antagonists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».