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Enregistrement W2002020618 · doi:10.5489/cuaj.1720

Royal College surgical objectives of urologic training: A survey of faculty members from Canadian training programs

2014· article· en· W2002020618 sur OpenAlexaffvenueabout
Ahmed S. Zakaria, Richard Haddad, Alice Dragomir, Wassim Kassouf, Sero Andonian, Armen Aprikian

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubspecialtyDemographicsSpecialtyCystectomyGeneral surgeryUrologySurgeryFamily medicineBladder cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: According to the Royal College objectives of training in urology, urologic surgical procedures are divided as category A, B and C. We wanted to determine the level of proficiency required and achieved by urology training faculty for Royal College accreditation. METHODS: We conducted a survey that was sent electronically to all Canadian urology training faculty. Questions focused on demographics (i.e., years of practice, geographic location, subspecialty, access to robotic surgery), operating room contact with residents, opinion on the level of proficiency required from a list of 54 surgical procedures, and whether their most recent graduates attained category A proficiency in these procedures. RESULTS: The response rate was 43.7% (95/217). Among respondents, 92.6% were full timers, 21.1% practiced urology for less than 5 years and 3.2% for more than 30 years. Responses from Quebec and Ontario formed 69.4% (34.7% each). Of the respondents, 37.9% were uro-oncologists and 75.7% reported having access to robotic surgery. Sixty percent of faculty members operate with R5 residents between 2 to 5 days per month. When respondents were asked which categories should be listed as category A, only 8 procedures received 100% agreement. Also, results varied significantly when analyzed by sub-specialty. For example, almost 50% or more of uro-oncologists believed that radical cystectomy, anterior pelvic exenteration and extended pelvic lymphadenectomy should not be category A. The following procedures had significant disagreement suggesting the need for re-classification: glanular hypospadias repair, boari flap, entero-vesical and vesicovaginal fistulae repair. Overall, more than 80% of faculty reported that their recent graduating residents had achieved category A proficiency, in a subset of procedures. However, more than 50% of all faculty either disagreed or were ambivalent that all of their graduating residents were Category A proficient in several procedures. CONCLUSIONS: There is sufficient disagreement among Canadian urology faculty to suggest another revision of the current Royal College list of category A procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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