Reliability and Validity of a 20-s Alternative to the Wingate Anaerobic Test in Team Sport Male Athletes
Notice bibliographique
Résumé
The intent of this study was to evaluate relative and absolute reliability of the 20-s anaerobic test (WAnT20) versus the WAnT30 and to verify how far the various indices of the 30-s Wingate anaerobic test (WAnT30) could be predicted from the WAnT20 data in male athletes. The participants were Exercise Science majors (age: 21.5±1.6 yrs, stature: 0.183±0.08 m, body mass: 81.2±10.9 kg) who participated regularly in team sports. In Phase I, 41 participants performed duplicate WAnT20 and WAnT30 tests to assess reliability. In Phase II, 31 participants performed one trial each of the WAnT20 and WAnT30 to determine the ability of the WAnT20 to predict components of the WAnT30. In Phase III, 31 participants were used to cross-validate the prediction equations developed in Phase II. Respective intra-class correlation coefficients (ICC) for peak power output (PPO) (ICC = 0.98 and 0.95) and mean power output (MPO) (ICC 0.98 and 0.90) did not differ significantly between WAnT20 and WAnT30. ICCs for minimal power output (POmin) and fatigue index (FI) were poor for both tests (range 0.53 to 0.76). Standard errors of the means (SEM) for PPO and MPO were less than their smallest worthwhile changes (SWC) in both tests; however, POmin and FI values were "marginal," with SEM values greater than their respective SWCs for both tests values. Stepwise regression analysis showed that MPO had the highest coefficient of predictability (R = 0.97), with POmin and FI considerable lower (R = 0.71 and 0.41 respectively). Cross-validation showed insignificant bias with limits of agreement of 0.99±1.04, 6.5±92.7 W, and 1.6±9.8% between measured and predicted MPO, POmin, and FI, respectively. WAnT20 offers a reliable and valid test of leg anaerobic power in male athletes and could replace the classic WAnT30.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».