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Enregistrement W2002028604 · doi:10.1371/journal.pone.0075034

A Key Role of microRNA-29b for the Suppression of Colon Cancer Cell Migration by American Ginseng

2013· article· en· W2002028604 sur OpenAlexaff
Deepak Poudyal, Xiangli Cui, Phuong Mai Le, Anne B. Hofseth, Anthony Windust, Mitzi Nagarkatti, Prakash Nagarkatti, Aaron J. Schetter, Curtis C. Harris, Lorne J. Hofseth

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Center for Research ResourcesNational Institutes of HealthUniversity of South Carolina
Mots-clésColorectal cancermicroRNAMetastasisCancer researchCancerMatrix metalloproteinaseMedicineCancer cellCell migrationGinsengInternal medicineImmunologyBiologyCellPathologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metastasis of colon cancer cells increases the risk of colon cancer mortality. We have recently shown that American ginseng prevents colon cancer, and a Hexane extract of American Ginseng (HAG) has particularly potent anti-inflammatory and anti-cancer properties. Dysregulated microRNA (miR) expression has been observed in several disease conditions including colon cancer. Using global miR expression profiling, we observed increased miR-29b in colon cancer cells following exposure to HAG. Since miR-29b plays a role in regulating the migration of cancer cells, we hypothesized that HAG induces miR-29b expression to target matrix metalloproteinase-2 (MMP-2) thereby suppressing the migration of colon cancer cells. Results are consistent with this hypothesis. Our study supports the understanding that targeting MMP-2 by miR-29b is a mechanism by which HAG suppresses the migration of colon cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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