Biomass char production at low severity conditions under CO<sub>2</sub>and N<sub>2</sub>environments
Notice bibliographique
Résumé
In a perspective of biomass value addition, biomass char, a thermochemical product, long time considered as a residue, is now getting attention and may represent a vector in the sustainability of the whole biomass sector. Some char types were shown to have great potential as a solid fuel or precursor for further transformations as well as having attributes for storage and transportation. Other types showed potential as a soil carbon sequestration technique and soil amendment enhancing biomass yields. Depending on several factors, but mostly on biomass and production conditions, biomass char physico-chemical characteristics may vary tremendously. Therefore, in order to be used in accordance for specific utilizations, its characteristics must be carefully understood and controlled. In this study, chars with varying properties were produced in a custom-made lab-scale fixed bed reactor. Along these experiments, various biomass chars were produced under CO 2 and N 2 for temperatures of 300 and 500 C. Char was produced from switchgrass (Panicum virgatum L.) an energy crop grown in Canada. It was then characterized for ultimate and proximate analysis as well as for calorific value. In addition, specific surface was characterized by Brunauer-Emmett-Teller (BET) technique. Char organic content composition was verified by Soxhlet extractions using dichloromethane and extracts were analysed by GC-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».