Lifestyle Interventions for Patients With and at Risk for Type 2 Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of multifaceted lifestyle interventions on clinically oriented outcomes across a spectrum of metabolic risk factors and abnormal glucose is unclear. PURPOSE: To systematically review the effectiveness of lifestyle interventions on minimizing progression to diabetes in high-risk patients or progression to clinical outcomes (such as cardiovascular disease and death) in patients with type 2 diabetes. DATA SOURCES: 5 electronic databases (1980 to June 2013), reference lists, and gray literature. STUDY SELECTION: Two reviewers independently identified randomized, controlled trials of lifestyle interventions (≥3 months' duration) that included exercise, diet, and at least 1 other component; the comparator was standard care. DATA EXTRACTION: One reviewer extracted and a second verified data. Two reviewers independently assessed methodological quality. DATA SYNTHESIS: Nine randomized, controlled trials with patients who were at risk for diabetes and 11 with patients who had diabetes were included. Seven studies reported that lifestyle interventions decreased the risk for diabetes from the end of intervention up to 10 years after it. In patients with diabetes, 2 randomized, controlled trials (which included pharmacotherapy) reported no improvement in all-cause mortality (risk ratio, 0.75 [95% CI, 0.53 to 1.06]). Composite outcomes for cardiovascular disease were too heterogeneous to pool. One trial reported improvement in microvascular outcomes at 13-year follow-up. LIMITATION: Most trials focused on surrogate measures (such as weight change, blood pressure, and lipids) for which clinical relevance was unclear. CONCLUSION: Comprehensive lifestyle interventions effectively decrease the incidence of type 2 diabetes in high-risk patients. In patients who already have type 2 diabetes, there is no evidence of reduced all-cause mortality and insufficient evidence to suggest benefit on cardiovascular and microvascular outcomes. PRIMARY FUNDING SOURCE: Agency for Healthcare Research and Quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle