Assessment of some marine ecosystems using sustainable utilization indicators in Hai Phong—Quang Ninh coastal area, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
This study is aimed at analyzing key indicators for the evaluation of changes and tendencies of sustainable utilization and management in some marine ecosystems in the coastal waters of Hai Phong - Quang Ninh area. To complete this study, the methods employed consisted of the application of remote sensing data and geographic information systems to extract information on spatial distribution of mangrove and tidal flat ecosystems, as well as on the reclamation area for human development and indicator investigation and analysis, using remote sensing extracted and field survey monitored data with Microsoft Excel (MS Excel). Applying indicators for sustainable utilization and management of marine ecosystems, developed in recent studies for the Hai Phong - Quang Ninh area, demonstrated changes and trends in significant ecosystems, such as coral reefs and mangroves. The outcomes showed that from 1998 to 2003, living coral cover was reduced by 20% on average in the Ha Long Bay area and by 13% in Cat Ba (Hang Trai - Dau Be), and projected that living coral cover would be reduced by a further 10% to 50% by 2010. The number of coral species was much reduced by 15% to 72% in the Ha Long—Cat Ba area. Mangrove area also decreased between 1995 and 2004, particularly after 2000, and is projected to be only 10,000 ha in 2010 in Quang Ninh. Marine ecosystems in the coastal waters of Hai Phong - Quang Ninh area have degraded significantly, particularly coral reefs, mangroves and tidal flats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».