MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002040236 · doi:10.1046/j.1365-3164.2003.00336.x

Concurrent follicular dysplasia and interface dermatitis in Boxer dogs

2003· article· en· W2002040236 sur OpenAlexaff
Milene Alvarenga Rachid, Christopher D. DeMaula, Danny W. Scott, William H. Miller, David A. Senter, Sherry Myers

Notice bibliographique

RevueVeterinary Dermatology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensShared Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDysplasiaPathologyFollicular phaseDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrent or persistent follicular dysplasia and interface dermatitis are described in nine Boxers. Data on age, sex, seasonality of alopecia and histopathological features of the follicular dysplasia in these nine Boxers are comparable with those described in previous reports. The interface dermatitis was characterized by multifocal annular crusted lesions confined to the areas of follicular dysplasia. The inflammatory lesions were neither pruritic nor painful and affected dogs were otherwise healthy. Histopathologically the clinically inflammatory lesions were characterized as an interface dermatitis. Immunohistochemical studies failed to demonstrate immunoglobulins or complement at the basement membrane zone or within blood vessel walls. In dogs with recurrent or persistent disease, the follicular dysplasia and interface dermatitis ran identical, concurrent courses of spontaneous remission and recurrence, or persistence, respectively. One dog with persistent disease was treated successfully with tetracycline and niacinamide for the interface dermatitis, and melatonin for the follicular dysplasia. Although the aetiopathogenesis of this newly described condition and the relationship between the two histological reaction patterns are not known, photoperiod and genetic predisposition appear to play a role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVeterinary DermatologyMême sujetSkin and Cellular Biology ResearchTravaux en français237 207