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Enregistrement W2002040811 · doi:10.1160/th11-09-0610

Study of Octaplex dosing accuracy: An in vitro analysis

2011· article· en· W2002040811 sur OpenAlexaff
Ian Chin-Yee, Michael J. Kovacs, Alejandro Lazo‐Langner, Michael Keeney, Cyrus C. Hsia, Christopher J. Patriquin

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensVictoria HospitalLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosingWarfarinMedicineProthrombin complex concentrateInternal medicinePROTHROMBIN COMPLEXFactor IXGastroenterologyProthrombin timeAnticoagulantSurgeryNuclear medicineAtrial fibrillationCoagulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prothrombin complex concentrates (PCC) are recommended for urgent warfarin reversal. However, disagreement exists regarding the proper dosing strategy (i.e. fixed vs. weight-based). We measured the in vitro effect of PCC dosing on international normalised ratio (INR) and factor activity. Plasma from warfarin-anticoagulated patients with stable INRs was collected. PCC doses of 1,000, 2,000 and 3,000 IU were added to the samples, and INR and factor activity were analysed before and after PCC. Twenty-three of thirty subjects enrolled had complete data for analysis. INRs were below 1.5 in all samples post-1,000 IU, and decreased further with subsequent doses (p<0.001). Factors II, VII, and X increased with consecutive doses (p<0.01). Linear correlation was seen between INR and factors II, VII and X. Factor IX did not increase consistently nor show correlation with INR reversal. Weight-based dosing was then estimated; INRs were all <1.2 (0.9-1.2) and activity >0.50 IU for factors II, VII and X (0.96-1.52, 0.51-1.45 and 0.81-1.38, respectively). Factor IX did not uniformly correct above 0.50 IU (0.31-1.31). We confirm in vitro that 1,000 IU of Octaplex(®) is able to correct INR to <1.5 but factors were not uniformly >0.50 IU until 2,000 IU, and not >1.00 IU until 3,000 IU. This suggests that INR correction alone may not accurately reflect factor activity, and lends support for weight-based dosing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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