Neurotrophin‐3, but not nerve growth factor, promotes survival of human intestinal mast cells
Notice bibliographique
Résumé
Neurotrophins are potent regulators of neuronal cell survival and function. Nerve growth factor (NGF) was shown to reduce apoptosis in cord blood-derived mast cells. Here, we examined the effect of the neurotrophins NGF and neurotrophin (NT)-3 on survival and mediator release of human intestinal mast cells. Mast cells isolated from normal intestinal tissue were cultured in the presence of NGF, NT-3, or stem cell factor (SCF) alone or in the presence of SCF together with each neurotrophin. NGF or NT-3 alone did not promote mast cell survival. In contrast, mast cell recovery was increased twofold when mast cells were cultured with NT-3 in addition to SCF for 14 days compared with control. Mast cell recovery was further increased following a combined addition of NT-3, SCF and IL-4. NT-3 mediated mast cell growth was dependent on the primary receptor for NT-3 TrkC. NGF in combination with SCF or with SCF and IL-4 showed no effect on mast cell survival. Histamine release and histamine content per mast cell remained unchanged, whereas leukotriene C4 release decreased if mast cells were cultured with NGF or NT-3 in addition to SCF. In summary, NT-3 affects mature human mast cells by promoting mast cell survival, whereas NGF does not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».