The Experience of Transition to College for Students Diagnosed with Asperger’s Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obtaining a college degree is a positive and often necessary step to adulthood, independence, and knowledge. Students diagnosed with Asperger’s Disorder (AD) typically experience difficulty in college, especially in the transition to college. To assist students with AD in the transition to college, an occupational therapy mentoring program was developed in a college setting. This article describes this program, provides quantitative and qualitative outcomes of the program, and uses the outcomes to determine factors to facilitate a successful transition. Method: A mixed methods design with quantitative and qualitative components was used. The quantitative measures included the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and data on college retention, and the qualitative measure consisted of in-depth progress note documentation throughout the program. Results: Eleven participants met criteria for the study. There was a statistically significant difference between COPM pretest and posttest scores on performance (p. = .000) and satisfaction (p. = .000). Nine of the 11 students confirmed college retention. Three themes regarding college transition included (a) maladaptive patterns linked to the characteristics of AD, (b) adaptive patterns linked to the characteristics of AD, and (c) parental influences. Implications for positive transition are proposed based on the findings. Conclusion: Students with AD can succeed in college, especially with a combination of internal characteristics and external supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».