Experimental measurement of extravascular parenchymal BOLD effects and tissue oxygen extraction fractions using multi‐echo VASO fMRI at 1.5 and 3.0 T
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative interpretation of BOLD fMRI signal changes has predominantly employed empirical models for the whole parenchyma and a calibration step is usually needed to determine the physiological parameters during activation. Although analytical expressions are available for the extravascular and intravascular components of the BOLD effects, it is difficult to experimentally separate tissue from blood signal contributions at the low magnetic fields in which most fMRI studies are performed. Even if this can be achieved, an additional problem that remains is the separation of two types of extravascular BOLD effects, namely those around microvasculature (in the parenchyma close to the site of activation) and those around draining macrovasculature (e.g., in tissue and CSF more remote from the site of activation). In the recently developed vascular space occupancy technique, blood signals are nulled and the activations are localized predominantly in gray matter, allowing experimental measurement of parenchymal extravascular R(2)* and its changes accompanying activation. When comparing such data with total parenchymal R(2)* changes in BOLD fMRI, the extravascular fractions were found to be 47 +/- 7% (mean +/- SEM, n = 4) and 67 +/- 6% at 1.5 and 3.0 T, respectively, in line with expectations that intravascular BOLD contributions are reduced at higher field. The present approach provides a noninvasive means to determine parenchymal oxygen extraction fraction (OEF) in situ. During visual stimulation, OEF values measured at 1.5 and 3.0 T were in good agreement, giving 0.23 +/- 0.01 and 0.21 +/- 0.01, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».